MODELOS DE BASE DE DATOS

MODELOS DE BASE DE DATOS

 En el ámbito de los negocios, un modelo de datos es una estructura abstracta que documenta y organiza la información  para la comunicación entre el personal del departamento técnico y el resto de los empleados. En la informática, difiere en cuanto a su enfoque, el cual se centra en el planeamiento del desarrollo de aplicaciones y la decisión de cómo se almacenarán los datos y cómo se accederá a ellos. menudo especificados en un lenguaje, los modelos de datos determinan la estructura de la información, con el objetivo de mejorar la comunicación y la precisión en aplicaciones que usan e intercambian datos. Son terrenos comunes en los cuales los miembros de un equipo de trabajo con diferentes niveles de experiencia y conocimientos técnicos pueden interactuar sin problemas, dado que estos modelos deben tener una única interpretación. Los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información, ya que a través de ellos puede conseguirse la compatibilidad necesaria para manejar cantidades colosales de datos. Además, si se utilizan las mismas estructuras para el almacenamiento y el acceso, entonces distintas aplicaciones pueden compartir información. Un claro ejemplo es un formulario de registro en una página de Internet, donde para nuestro nombre sólo podemos ingresar letras, y para nuestra fecha de nacimiento, números con un orden específico (como ser día, mes y año). Estas restricciones responden a necesidades de la base de datos y deberían ser iguales en dos bases entre las que se quisiera compartir información.

Como contrapartida de la gran eficiencia que ofrecen, se encuentra el alto costo del desarrollo, la operación y el mantenimiento de los sistemas y las interfaces. Muchas veces, si la calidad de los modelos de datos implementados es pobre, se convierten en obstáculos para el crecimiento de una empresa. Generalmente, esto salta a la vista cuando una compañía que nunca invirtió muchos recursos en su infraestructura digital decide que quiere modernizarse y descubre que cuenta con una base de datos tan ineficiente y mal concebida, que resultaría más sencillo y menos costoso reconstruir todo desde el comienzo.

De acuerdo con el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) un modelo de datos se puede interpretar como un esquema:

* conceptual, que especifica las expresiones permitidas por el modelo mismo, comunica las reglas y definiciones esenciales de los datos a los usuarios;

* lógico, que describe la semántica de tablas y columnas, clases orientadas a objetos, etcétera, representada por una tecnología de manipulación en particular (como ser el lenguaje SQL);

físico, que detalla los medios en los que se almacena la información, como ser particiones de disco.

 

 

Entre los modelos lógicos comunes para bases de datos se encuentran:

Modelo jerárquico

Modelo en red

Modelo relacional

Modelo entidad–relación

Modelo entidad–relación extendido

modelo de objetos

modelo documental

Modelo entidad–atributo–valor

modelo en estrella

modelos físicos de datos los incluyen:

índice invertido

fichero plano

 

 

Modelos de bases de datos Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos. Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos: Bases de datos jerárquicas En este modelo los datos se  organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas. Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento. Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.